課題背景 -AIニーズ-
Problems
大規模機械設備を製造するメーカーでは、製造現場で作成される手書き文字や手書き数字などの工程記録、品質記録、帳票が大量に発生し、紙による点検記録を作成・データ化・保存することに多くの人手が必要とされ、入力ミスでの手戻りも発生していた。
事業をAIで加速させるための
提案内容
現場の負担を減らした上でデータ資産を構築し、現場業務全体のAI導入・DXを実現するため、AI-OCR活用、ローコード・ノーコードプラットフォームの導入、RAG構築、RPA活用などを提案。
導入後の成果
Result
AI-OCRによる紙資料のデジタル化から開始し、RAG構築を進め、定型帳票のほぼ全てをデジタル化することで、予定表・指示書・仕様書・見積積算・段取業務・作業記録・報告書などがノウハウデータとして蓄積され、効率化・検索可能化などの資産構築につながった。